1、要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断，如我们对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低于远离排污口的污染物浓度，污染物浓度出现明显异常，这时就要分析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁移等都会影响监测结果，因此对出现可疑的监测数据不能随意删除，要综合分析环境要素的变化，监测结果是否能反映真实的环境状况。
是否符合实践中归纳的污染物变化规律，监测的全过程是否进行了严密的质量保证程序等，对判断异常数据很有帮助。因此，对采样、分析、质控等全过程应做详尽的记录，这样在审核数据中发现异常数据时，才能查看记录综合分析判断，找出出现可疑或差误数据的原因。
2、合理性分析对比各被测物质间的关系
由于自然界中的事物都是相互联系的，物质相互间的性质必然存在关系，从长期的实践中获知同一水样中的两个项目或多个项目的监测数据存在一种固定的关系。我们在监测中发现如果水样中的溶解氧高，那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度；在进行地表水监测中发现在同一份水样中的监测结果应存在以下规律：化学需氧量>五日生化需氧量；化学需氧量>高锰酸盐指数，反之异常。
一般情况下同一水样中如硫化物浓度高，重金(铜、铅、锌、镉等)的浓度就特别低。
3、运用物料衡算法验证监测结果
由于污染源监测受气象环境、监测条件、技术水平、监测手段及人员素质的影响，有的企业的排污管道很不规范，废水排放量少，没有测量仪器等，测量废水流量又不是很准确，这样使监测数据的准确性产生了疑问。因此出现异常数据时还需借助物料衡算法对监测结果加以验证，才能提高监测数据的真实性。
4、结合其它环境要素对监测数据进行综合分析在环境监测统计资料分析的基础上，监测数据还需要从物理、化学、生物、气象、水文等方面分析其合理性，使得到的监测结果能反映出环境系统的真实情况。例如河流监测数据受水文情况的影响较大，而水文情况又受气象条件的影响。又如水体中金属存在形态由PH值的大小决定，水体中溶解氧含量又与气温的高低密切相关；这些因素都要在审核数据时综合分析。
5、全面熟悉操作技术条件，排除异常数据
数据审核人员应了解项目测定条件，熟记测定方法，尽可能排除操作过程中失误带来的误差。审核时遇到可疑数据，不应随意剔除，应对其进行逐级追踪，一直查到采样记录，还应详细了解采样人员、分析人员在采样和样品测定时是否按操作规范进行。另外，还要对采样的代表性，采样容器、可能出现的各种污染，仪器洗涤方法错误，仪器使用错误，样品固定剂保存、使用不当，试剂和纯水的纯度，水样中色度、浊度不明显，测定过程中样品损失，误记倍数，计算抄录中出现了的错误逐一进行审核，分析其存在的原因，并予以纠正，才能确保对监测数据做出正确判断。